「乾杯から始まる勉強会」でお馴染みの JAWS-UG 福岡を開催します！
今回は、昨年の AWS re:Invent 2018 で発表された Amazon Personalize のハンズオンを行います。

「機械学習」の分類は非常に多岐にわたりますが、パーソナライゼーションやレコメンデーションもその一つです。
ユーザーと好みのアイテムをマッチングするのは簡単な問題のように聞こえるかもしれませんが、効率的なレコメンデーションシステムを開発するのには高度な機械学習の知識・技術が必要とされていたため、非常に難易度が高いものでした。しかし Amazon Personalize は、こうした知識・技術がなくともレコメンデーションモデルを組み立てることを可能にしました。

今回のハンズオンは、Amazon Personalize を通してレコメンデーションの実践的な使い方を習得していただける内容となっています。

• レコメンデーション・機械学習の活用に関心がある
• 機械学習に関する高度な知識はないがレコメンデーションには興味がある
• Amazon Personalize について深く知りたい

そんな皆様は、ぜひこの機会にお越しください。
ちなみに、NoCode でも参加可能です！

楽しく、賑やかに、AWS についての知識のインプット・情報交換で盛り上がりましょう！

講師紹介

亀田 治伸 / アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社

エバンジェリスト。兵庫県伊丹市出身、米国州立南イリノイ大学卒業。認証系独立ASP、動画・音楽配信システム構築、決済代行事業者を経て現職。ユーザー視点に立ったわかりやすいAWSのサービス解説には定評がある。得意領域は、認証、暗号、映像配信、開発手法に見る組織論。

タイムテーブル

19：00 開始（18：45 開場予定）

時間	タイトル	登壇者
18:45 ～ 19:00	開場・受付
19:00 ～ 19:10	会場説明・JAWS-UG のご案内など	JAWS-UG 福岡
19:10 ～ 20:45	Amazon Personalize ご説明・ハンズオン	アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 亀田 治伸 氏
20:45 〜 20:50	Ask The Speaker（登壇者への質問コーナー）
20:50 〜 21:00	クロージング	JAWS-UG 福岡

ハッシュタグ

#jawsugfuk #jawsug

ハッシュタグをチェックすると、発表内容に対する追加情報を得られたり、参加していない方にも現地の雰囲気が伝わります。
参加者の皆さんは、是非、上記ハッシュタグを使って Twitter や Facebook などへ発信をお願いします！

ご注意！！

ご参加に必要な要件

• ご利用可能な AWS アカウントID をお持ちであること
• もし AWS アカウントをお持ちでない方は、事前に AWS アカウントをご開設ください。開設方法は下記をご参照くか、当日スタッフにお声がけください
  • AWS アカウント作成の流れ | AWS
  • アカウント取得はクレジットカードの番号入力が必要となります

当日の持ち物

• WiFi 環境に接続可能な PC
• AWS アカウント ID（本番環境とは別のアカウントを推奨します）
• お忘れになった場合は、ハンズオンを受講できません。ご注意下さい。

諸注意とお願い

• 会場は飲食OKです。(アルコール類もOKですが、節度ある飲食をお願いします)
• ただし、飲み物・食べ物は各自ご持参ください。
• 未成年の方、運転される方の飲酒は固くお断り致します。
• JAWS-UG 福岡では「ゴミの各自持ち帰り」を推進しています。皆さまのご協力をお願いします。
  （「来た時よりもキレイに」がモットーです）
• 電源および Wi-Fi 環境が利用可能ですが、提供できる数に限りがありますのでご了承下さい。
• 当日の勉強会の様子 (写真・発言内容など) は、Webサイトや SNS 等に掲載・配信される可能性があります。掲載・配信されることを望まない方は事前にお申し出いただくか、来場をご遠慮下さいますようお願い致します。

ブログ、ツイートまとめ、等

• 【レポート】JAWS-UG福岡で「Amazon Personalize」ハンズオンを開催しました ｜ DevelopersIO
• JAWS-UG 福岡 #8： Amazon Personalize ハンズオン！！ まとめ - Togetter